Machine learning - Inteligência artificial

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Quem Somos

Nossa empresa utiliza técnicas de machine learning, Big Data e inteligência artificial para descobrir relacionamentos de parentesco entre seus clientes.


Criamos uma solução registrada* para tratar os dados da sua empresa e mostrar os relacionamentos de parentesco entre os indivíduos registrados nas bases.


O resultado é maior probabilidade de detecção de fraudes e lavagem de dinheiro.



*(INPI BR512020000963-8)

O que fazemos

Nossos serviços

Mapeamento de relacionamento de parentesco.
Limpeza e padronização de dados.
Integração de base de dados.

Público-Alvo


  • Instituições financeiras.
  • Órgãos de investigação.
  • Polícia.
  • Tribunais de conta.
  • Agências de inteligência.
  • Instituições de auditoria.
  • Instituições acadêmicas.
  • Instituições de pesquisa na área de saúde e genética.
  • E qualquer instituição que tenha interesse em mapear os relacionamentos de parentesco em uma base de dados.
  • Como Funciona

    MAPEAMENTO DE RELACIONAMENTOS

    Nosso principal produto é o mapeamento de relacionamentos de parentesco dos clientes das empresas. Não é fácil, basta ver que não existem soluções satisfatórias no mercado.





    Para conseguir esse feito, são mixadas técnicas de machine learning, big data e inteligência artificial, utilizando os próprios dados das empresas.

    Além de conseguir identificar os parentes dos clientes das empresas, outra consequência positiva é obter dados mais precisos, já que para realizar o trabalho é necessário fazer a limpeza e padronização dos dados utilizados.

    Resultados

    O projeto de mapeamento foi implementado em um dos maiores bancos brasileiros, obtendo um crescimento de 60.000% no número de identificações de parentes no cadastro da instituição. Nossa solução identificou 66% dos pais da base com acurácia de 99,46%, enquanto soluções disponíveis no mercado identificam apenas 25% com acurácia abaixo de 99%. Este resultado diminuiu substancialmente o trabalho manual de analistas na identificação de lavagem de dinheiro. E melhorou os algoritmos automatizados de detecção de fraudes, identificando menos falsos negativos e positivos.

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